Выпускник инженерной программы «Наука о данных в экономике» ориентирован на извлечение информации из данных и обладает обширными знаниями и навыками в области анализа данных, статистики, эконометрики, операционных исследований, машинного обучения и программирования. Приобретенные знания: В настоящее время доступно огромное количество данных, и выпускник образовательной программы сможет их соответствующим образом проанализировать. Выпускник также сможет соединить знания, полученные из различных баз данных, а способности выпускника образовательной программы создают возможности для его разнообразного применения в сфере экономики, менеджмента и маркетинга. Учебная программа объединяет несколько направлений, работающих с данными , но на разных уровнях экономики. Именно работа с данными позволяет отнести данную учебную программу к «науке о данных», и указанная связь опосредует работу с данными по всему спектру экономических вопросов, от оптимизации до процессов принятия решений в среде компании. или логистики в область финансов и инвестиционной стратегии, для прогнозирования в макроэкономике и национальной экономике. Краеугольным камнем науки о данных является «понимание бизнеса». «Кружок науки о данных» фактически начинается и заканчивается этим самым важным шагом, и в то же время этот элемент является целью данной учебной программы.
Учебная программа объединяет несколько направлений и предоставляет все необходимые знания и навыки выпускнику этой программы, чтобы стать очень хорошим аналитиком данных или экономическим аналитиком, прогнозистом или «специалистом по данным». Это уникальное сочетание науки о данных, искусственного интеллекта и экономики поможет ему сохранить конкурентное преимущество на рынке труда и продвинуться к перспективной карьере в глобальной компании, инновационном стартапе или основать собственную компанию. Все сферы жизни затронуты цифровой революцией, которая развивается все быстрее и быстрее. Выпускник будет подготовлен к этим изменениям, освоив машинное обучение, анализ больших данных, методы интеллектуального анализа данных, прогнозирование и моделирование различных экономических, социальных и финансовых процессов.

Сертификат на уровне В1

Подача до 30.04.2024

Необходимо подать мотифвационное письмо. Экзаменов нету.